Que es la minería de Datos
La minería de datos es un proceso analítico diseñado para explorar grandes volúmenes de datos (generalmente datos de negocio y mercado) con el objeto de descubrir patrones y modelos de comportamiento o relaciones entre diferentes variables. Esto permite generar conocimiento que ayuda a mejorar la toma de decisiones en los procesos fundamentales de un negocio.
La minería de datos permite obtener valor a partir de la información que registran y manejan las empresas, lo que ayuda a dirigir esfuerzos de mejora respaldados en datos históricos de diversa índole.
Definición
Es el análisis de archivos y bitácoras de transacciones, trabaja a nivel del conocimiento con el fin de descubrir patrones, relaciones, reglas, asociaciones o incluso excepciones útiles para la toma de decisiones.
Clasificación de la Minería de Datos
Las Minerías de Datos se pueden clasificar o dividir en:
1- En minería de datos predictiva (mdp): usa primordialmente técnicas estadísticas.
2- En minería de datos para el descubrimiento de conocimiento (mddc): usa principalmente técnicas de inteligencia artificial.
Aplicaciones de la Minería de Datos
Actualmente se aplica en áreas tales como:
• Aspectos climatológicos: predicción de tormentas, etc.
• Medicina: encontrar la probabilidad de una respuesta satisfactoria a un tratamiento médico.
• Mercadotecnia: identificar clientes susceptibles de responder a ofertas de productos y servicios por correo, fidelidad de clientes, afinidad de productos, etc.
• Inversión en casas de bolsa y banca: análisis de clientes, aprobación de préstamos, determinación de montos de crédito, etc.
• detección de fraudes y comportamientos inusuales: telefónicos, seguros, en tarjetas de crédito, de evasión fiscal, electricidad, etc.
• análisis de canastas de mercado para mejorar la organización de tiendas, segmentación de mercado (clustering).
• determinación de niveles de audiencia de programas televisivos.
• industria y manufactura: diagnóstico de fallas.
La minería de datos permite obtener valor a partir de la información que registran y manejan las empresas, lo que ayuda a dirigir esfuerzos de mejora respaldados en datos históricos de diversa índole.
Definición
Es el análisis de archivos y bitácoras de transacciones, trabaja a nivel del conocimiento con el fin de descubrir patrones, relaciones, reglas, asociaciones o incluso excepciones útiles para la toma de decisiones.
Clasificación de la Minería de Datos
Las Minerías de Datos se pueden clasificar o dividir en:
1- En minería de datos predictiva (mdp): usa primordialmente técnicas estadísticas.
2- En minería de datos para el descubrimiento de conocimiento (mddc): usa principalmente técnicas de inteligencia artificial.
Aplicaciones de la Minería de Datos
Actualmente se aplica en áreas tales como:
• Aspectos climatológicos: predicción de tormentas, etc.
• Medicina: encontrar la probabilidad de una respuesta satisfactoria a un tratamiento médico.
• Mercadotecnia: identificar clientes susceptibles de responder a ofertas de productos y servicios por correo, fidelidad de clientes, afinidad de productos, etc.
• Inversión en casas de bolsa y banca: análisis de clientes, aprobación de préstamos, determinación de montos de crédito, etc.
• detección de fraudes y comportamientos inusuales: telefónicos, seguros, en tarjetas de crédito, de evasión fiscal, electricidad, etc.
• análisis de canastas de mercado para mejorar la organización de tiendas, segmentación de mercado (clustering).
• determinación de niveles de audiencia de programas televisivos.
• industria y manufactura: diagnóstico de fallas.
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